Перевёл учебник по связанным данным How to publish Linked Data on the Web. Перевод здесь: http://daeq.ru/linked-data.
Описывается функционирование сети данных, связывание данных, даются практические советы и ссылки на инструменты и программы.
В процессе узнал много нового и интересного.
Надеюсь, вам будет интересно тоже. Читайте.
Метки: сеть данныхhCard - это микроформат, который выделяет из HTML-страницы данные о человеке. Выделяет в том смысле, что если страницу читает электронный мозг, то он может определить, что, например, является именем человека, что фамилией, а что - домашней страничкой. Пример hCard:
<div class="vcard">
<div class="fn">Василий Пупкин</div>
<div class="org">Рога и Копыта</div>
<div class="tel">495-564-1234</div>
<a class="url" href="http://vasya.ru/">http://vasya.ru/</a>
</div>
Эти данные будут одновременно и отображены на страничке и понятны роботу. Разобраться что есть что просто - по именам классов. fn - это имя, tel - телефон, а url - личная страничка Василия.
Представим, что этот hCard мы нашли на этой самой страничке Василия. И представим, что на этой же страничке находится несколько hCard его друзей. А нам нужно, чтобы робот мог определить, какой из них принадлежит владельцу странички, а какие - нет. Это нужно, например, если Василий указал свою страничку в качестве OpenID-идентификатора и робот хочет получить побольше информации о нём, чтобы Василию не пришлось заполнять многочисленные поля в профайле.
Люди, участвующие в разработке формата, определили два способа, которые, в принципе, можно считать стандартными для этой цели.
1. Поставить ссылку на саму страницу, на которой находится hCard и указать её класс как url и uid одновременно. Пример:
<span class="vcard"> <a href="http://daeq.ru/" class="url uid nickname">daeq</a> </span>
2. Поставить ссылку на свои профили на других сайтах, используя для ссылки rel="me". Пример:
<span class="vcard"> <span class="nickname">daeq</span> (<a href="http://daeq.ya.ru" rel="me" class="url">я на я.ру</a>) </span>
Рекомендуется использовать оба способа сразу.
Роботу, чтобы определить, какой из hCard на странице является hCard её владельца, нужно просто найти тот, который удовлетворяет вышеописанным условиям.
Метки: hCard, идентификация, микроформаты, сеть данных
Согласно Sydney Morning Herald, рассказы, написанные при помощи мобильного телефона (keitai shousetsu) приобрели неожиданную популярность, “превратив заурядные издательства в крупные компании, попутно сделав небольшие состояния их авторам”.
К примеру, было продано более 1,2 миллиона копий книги Koizora (Небо Любви) и около 420 тысяч копий книги Moshimo Kimiga, которая началась с нескольких глав, размещённых на одном из сайтов и прочитанная “тысячами молодых читателей”.
Конечно, у нас такое пока невозможно хотя бы потому, что, в отличие от японцев, мы, за редким исключением, пока не понимаем, как можно платить за тексты, скачанные из интернтета.
В западных странах такого рода литература также не пользуется популярностью. Но Япония, как известно, идёт впереди планеты всей в области коммуникаций, поэтому не будет удивительным, если через несколько лет эта тенденция распространится по всему миру.
via TechCrunch
Метки: творчество
Каждый из нас может рассказать миру о многих вещах. О работе, которую делает, о знаниях, которые получил, и которыми хотел бы поделиться, в конце концов, о том, во сколько сегодня встал с утра. И наверняка кому-то это будет интересно. Более или менее. Но только разным людям будет интересна совершенно разная информация. Все хотят получать от вас информацию только из вашей с ними общей области интересов. А остальную не хотят.
Но вот с разделением информации на интересную и неинтересную в сети сейчас трудно. Форумы, списки рассылки и usenet используется, в основном, для дискуссий. Основным способом рассказать миру о вас и о том, что вам интересно, остаются блоги. Но что, если вы интересуетесь одновременно программированием, разведением рыбок и научной фантастикой?
Метки: сеть данных, социальный граф
В Google Reader появились рекомендации RSS-лент, основанные на том, какие ленты вы читаете, а также на вашей истории посещения страниц (если вы её сохраняете).
Google рекомендует вам 20 лент, которые, по его мнению, наиболее совпадают с вашими интересами. Похоже, это более или менее так. По крайней мере, я смог найти интересные ленты среди рекомендованных, а остальные, хоть и не заинтересовали меня настолько, чтобы подписаться, но не были совершенно неинтересной тематики.
Кроме того, появилось ещё одно нововведение - перетаскивание фидов мышкой (drag-and-drop) между папками. Давно пора.
В общем, лучший онлайн RSS Reader стал ещё лучше, а неявный веб становится всё более востребованным. Мир не стоит на месте.
Метки: rss, экономика внимания