daeq: quo vadis?

Я однажды уже давал ссылку на этот сайт во второй части статьи об APML, но сейчас хочу рассказать о нём подробнее.

На сайте tastebroker.org Paul Lamere размещает скрипты, созданные им для генерации APML-файлов из данных различных сервисов в сети. На данный момент можно генерировать профиль внимания для аккаунтов на last.fm и del.icio.us. Из первого генерируются ваши вкусы в музыке, а во втором, соответственно, ваш интерес к темам в интернете (по крайней мере, к тому, что вы предпочитаете сохранять в закладках).

Сервис постоянно обновляется (генерация по del.icio.us была добавлена только вчера), и, в принципе, может быть использован уже сейчас. К тому же интересно посмотреть на ваши интересы в процентном соотношении, как их видят сервисы. Такие данные в явном виде они предоставляют не всегда.

К примеру, вот файл моих предпочтений в музыке.

Существует такой сервис Inkblog Password, созданный Microsoft Research по идее далёкого 2004 года (MSR-TR-2004-85). Идея сервиса заключается в генерации и запоминании пароля пользователем на основе “чернильных пятен” (Inkblots), и вызываемых ими ассоциаций.

Кроме всего прочего, сервис является OpenID-провайдером. Само по себе существование ещё одного провайдера особого интереса не вызывает, но не в том случае, если он создан Microsoft. Корпорация не выказывает особой поддержки открытого стандарта, но существование этого сервиса говорит о том, что софтверный гигант не стоит в стороне. Замечательно.

У блог-хостинга от Google в тестовом режиме появилась возможность оставлять комментарии, идентифицируясь с помощью OpenID.

Пока фичу можно попробовать в Blogger In Draft. Если она понравится пользователям (а она понравится), её добавят на основной сайт.

Что это значит? Поддержка Google OpenID, несомненно, серьёзно поспособствует его популяризации. А это хорошо.

Оригинальная заметка в Blogger In Draft

Matthias Pfefferle написал небольшой скрипт, генерирующий APML файл на основе категорий и меток в WordPress. Чем чаще вы используете ту или иную категорию или метку, тем больший вес имеет она в профиле.

Чтобы установить плагин, нужно скачать APML for WordPress, распаковать и положить в корень блога.

Для примера, вот мой профиль (небольшой, потому как метки я не использую – только категории).

Практической пользы от него пока мало. Но можно использовать для экспериментов и в том небольшом количестве сервисов, которые уже поддерживают APML.

Возможность однозначной идентификации пользователя в сети с помощью OpenID и возможность определить его связи с другими людьми в формате FOAF или XFN может позволить достаточно легко и точно определять степень доверия тому или иному человеку (или программе) в сети и может стать основой простых и потому популярных систем фильтрации спама и просто лишних сообщений как в комментариях блогов так и в любых других областях.

Участники Decentralized Information Group разработали систему “белых листов” для комментирования своего блога. В самой структуре системы ничего нового нет, она была предложена давно (например, Trust Metric от Advogato), но применение OpenID и FOAF выводит её на совершенно другой уровень.

Вкратце, устроено это так: чтобы иметь возможность комментировать блог, вы должны
a) идентифицироваться с помощью OpenID
б) ваш openid идентификатор (адрес) должен быть указан в свойстве foaf:openid foaf:Person, а сам foaf:Person должен либо быть в списке участников группы DIG (Decentralized Information Group) либо быть связанным с участником этой группы через одну или максимум две ссылки foaf:knows

На рисунке это означает, что вы должны быть достижимы по зелёному либо синему пути.

Если вы не удовлетворяете этому требованию, то вы можете попросить любого участника группы или одного из тех, кого он знает (и это указано в FOAF файле) добаветь себя в список “известных” персон. И после этого вы сможете оставлять комментарии.

Для определения связей между людьми может также использоваться XFN, который многие признают более удобным для этих целей.

Конечно, в точности такая система, как описана, выглядит довольно закрытой. Но это не единственный вариант применения OpenID и FOAF для фильтрации вредных сообщений. При достаточной популярности этих форматов построенные системы могут быть достаточно открытыми, и при этом сохранять надёжность.