daeq: quo vadis?

Основано на переводе статьи Michael Pick APML: , Beginner’s Guide.

Анализ внимания - это, вполне возможно, следующий этап более умного, более осмысленного просмотра веб. APML - это развивающийся стандарт, который позволит сайтам и сетевым сервисам намного проще учитывать ваши вкусы и интересы, позволяя избежать перенасыщения, по-видимому, бесконечным содержимым сети.

Когда вы бродите по сети и регистрируетесь в различных социальных медиа-сервисах, они иногда собирают информацию о ваших вкусах и предпочтениях. Если вы, к примеру, покупаете что-то в Amazon.com, каждый раз, когда вы просматриваете книгу или DVD, система делает заметку об этом, и предлагает другие товары, которые, возможно, вам будут интересны.

Когда вы регистрируетесь в социальных сетях вроде MySpace или Facebook, они собирают как информацию, которую вы указываете явно (ваш пол, возраст, любимая музыка и т.п.), так и неявную информацию о том, страницы каких пользователей вы посещаете, какие приложения Facebook устанавливаете.

Эта информация имеет большое значения для сайтов, потому как есть рекламные компании, которые платят за неё большие деньги.

Пользователям, тем не менее, использование веб-сайтами такой информации также даёт ощутимые преимущества.

В наше время наблюдается переизбыток информации в сети. Найти что-то полезное становится трудным делом из-за большого количества лишнего, привлекающего ваше внимание. Но использование анализа внимания позволяет создать сервисы и сайты, которые смогут делать предположения о том, чем вы интересуетесь, и выдавать более подходящий контент.

APML предложен как стандарт, дающий вам больший контроль над информацией о вашем внимании, и, в принципе, позволяет вам выборочно создавать и изменять свой профиль внимания - сайты, которые вы посещаете чаще всего, поисковые термины, интересующие вас больше других, информацию, на которую вы ссылаетесь - и делиться этим профилем с сайтами и сервисами, которыми пользуетесь.

APML уже используется некоторыми известными сайтами, и всё говорит о том, что область его применения будет только увеличиваться и расширяться.

В этой статье, введении в APML, я расскажу о его основах, о том, как этот язык вписывается в будущее более умной, “семантической сети”, и как мы можем его использовать уже сегодня, при поиске информации и просто брождению по сайтам.

Стандарты веб - основы

Стандарты - это всеобще признанный набор протоколов, или способов упорядочения данных с целью максимальной совместимости. На простом языке это означает, что если каждый использует одну и ту же систему обработки информации, то эта информация будет себя вести одинаково и предсказуемо, где бы она не использовалась.

К примеру, возьмём веб-сайт. Вы можете просматривать его содержимое без труда в любом современном браузере, потому что она отформатирована с использованием общих стандартов, таких как HTML и CSS, которые были созданы W3С. Если бы не было стандартов, каждый сайт мог бы отображаться совершенно по-разному в зависимости от используемого вами браузера и других условий.

Если вы хотите получать новости с какого-либо сайта (например, моего блога), то это тоже просто. Стандарт RSS используется подавляющим большинством современных сайтов и многими клиентскими программами. Это значит, что какой-бы программой чтения RSS вы не пользовались, она сможет интерпретировать полученный поток RSS правильно.

Если вы хотите поделиться своим списком подписок RSS, вы можете использовать стандарт OPML, который является общим для большинства программ и сервисов чтения RSS.

Очевидно, что чем больше сайтов будет использовать APML, тем более полезным он станет. В настоящее время, к примеру, Amazon может дать мне рекомендацию по книге, основанную на моих прошлых покупках или просмотрах, но если я зайду в другой книжный магазин, мне придётся начинать всё с начала. Если бы оба эти магазина ипользовали стандарт APML, я бы смог получить список своих интересов с одного и загрузить на другой, так что любой новый книжный магазин мог успешно рекомендовать мне книги, основываясь не только на моих покупках в этом конкретном магазине и неизвестно насколько хорошем механизме оценки моих предпочтений.

APML - основы

APML - это способ собирать данные о вашем внимании в ваш “профиль внимания”. Этот профиль создаётся в форме XML файла - т.е. в том же формате, что упомянутые выше RSS и OPML.

Когда вы используете сервис или приложение, поддерживающее APML, ваш профиль внимания собирается в этот простой в обращении XML файл, который вы можете сохранить и импортировать в любой другой сервис, поддерживающий этот стандарт.

Профиль внимания APML сохраняет не только то, что вас интересует, используя информацию о посещаемых вами сайтах, метках, которые вы используете для содержимого сайтов, песнях, которые вы слушаете, но также собирает данные о том, насколько вы интересуетесь тем или иным.

Так что, если, к примеру, вы часто посещаете этот блог, но не слишком уж интересуетесь новостями политики, то со временем ваш профиль внимание оценит ваши интересы соответственно.

Таким образом, сервисы, использующие ваш профиль внимания, будут выдавать вам информацию, более соответствующую вашим основным интересам, а не тем темам, которые заинтересовали вас ненадолго или которыми вы уже не интересуетесь.

Легко видеть, как со временем это может стать очень полезным приспособлением для работы со множеством разных сервисов, которые смогут пользоваться более точной информацией о ваших интересах, чем они могли бы получить, используя свои собственные системы рекомендации, которые не имеют полной информации или не могут её правильно интерпретировать.

Зачем использовать APML?

Основная причина, по которой вы могли бы использовать APML - это огромное количество информации, сыплющейся на вас каждый день, и доля неинтересного вам шума в этой информации. У вас могут быть вполне определённые интересы и потребности, но не всегда просто найти именно ту информацию, которая вам нужна.

Кроме того, реклама, по видимому, не намерена исчезать из интернета, а значит, было бы намного лучше, если бы та реклама, которую вы всё-таки видите, была вам хоть немного интересна.

Это можно считать следующим шагом современной контекстной рекламы. Контекстная реклама (например, Google Adsense) старается выдать подходящие рекламные предложения, основываясь на содержимом страницы, которую вы просматриваете. Таким образом, повышается вероятность, что реклама будет интересна вам, по сравнению с обычно медиа-рекламой, когда одно и то же сообщение показывается всем, независимо от контекста, и, конечно же, интересно очень малому числу людей, получающих его.

Если стандарт APML получит распространение, рекламные службы смогут намного точнее определять, какая информация будет интересна получателю рекламного сообщения, и, раз уж от рекламы нельзя избавиться совсем, она может стать, по крайней мере, более полезной.

И в будущем, возможно, на главной странице новостного сайта вместо множества тем, среди которых мне нужно каждый раз выбирать интересные для меня, будут отображаться новости именно из интересных разделов, и этот набор разделов будет изменяться вместе с изменением моих интересов. Таким образом, APML поможет отсеивать информацию, которая уж точно мне неинтересна.

Вторая часть - продолжение

 Интересно? Можно читать RSS